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隔离变压器

隔离变压器是隔离原副边绕线圈各自的电流

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作者:佚名      发布时间:2021-05-06      浏览量:0
有一定的借鉴意义.针对传统电力变压器诊断方法存在诊断精度和稳定性较低的问题,提出一种新的电力变压器机械状态诊断方法.通过SVM分类算法,设计一个能够提高电力变压器诊断精度和速度的算法程序;根据DTBSVM设计多分类器,分清各样本之间的分离最

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有一定的借鉴意义.针对传统电力变压器诊断方法存在诊断精度和稳定性较低的问题,提出一种新的电力变压器机械状态诊断方法.通过SVM分类算法,设计一个能够提高电力变压器诊断精度和速度的算法程序;根据DTBSVM设计多分类器,分清各样本之间的分离最优解,并依据向量投影线性分布和非线性分布两种思路计算向量投影中心点,设计一套基于DTBSVM的故障诊断算法流程.实验结果表明,基于DTBSVM的电力变压器机械状态诊断方法提高了随着各种工业自动化设备的生产企业数量增多,半导体、纺织等精密设备的加工生产,使得配电
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系统中以谐波为代表的电能质量问题日益突出.本文建立了干式变压器三维温升模型,然后利用Icepak热仿真软件研究不同谐波畸变率下变压器的热性能表现.结果表明:谐波会大大增加干式变压器的热点温度;高、低压绕组温度沿轴向逐渐增加,畸变率增大后,分段绕组的温度与空气的温度差会增大,尖峰值也趋于增大.文中以1台±800kV特高压换流变压器局部放电故障为例,开展局部放电分析、现场定位测量与诊断工作,通过放电形态等多种数据分析和超声定位测量,实现了快速准确故障点定位,提高了维修效率,缩短了维修工期.配电网变压
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器在持续高压负荷下出现功率损耗,导致配电网变压器损耗预测的精度较低,为了提高配电网变压器的损耗控制能力,需要进行损耗的优化预测,提出基于Logistic回归的配电网变压器损耗预测方法.采用时间序列分析方法进行配电网变压器损耗的特征序列重组,提取配电网变压器损耗动态分布信息量,通过同步振荡控制方法,分析配电网变压器的组网侧变流特征,根据磁链和转矩信息,估计配电网变压器的电阻和输出功率,在发电厂运行过程中,断路器是变压器组中的重要组成部分,其运行情况将直接关系到电力生产的稳定性.在本文中,将就变压器
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组高压断路器单相运行故障分析与防止对策进行一定的研究.本文针对现有变压器绕组热点温度预测方法中存在的不足,采用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,克服了BP神经网络容易陷入局部最小值的缺陷,加快了算法的收敛速度,建立基于遗传算法优化BP神经网络的变压器绕组热点温度预测模型.利用500组变压器试验数据进行仿真,结果表明,基于GA-BP神经网络的变压器绕组热点温度预测值与实际值的变化趋势基本一致,平均相对误差和均方根误差分别为2.05%和直流偏磁使得变压器绕组振动加剧,目前采用将绕组简化为忽

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